Rockchip, üst düzey YAPAY zeka RK3399'un ticari sürecini hızlandırmak için derin öğrenmeye dayalı hedef tespit teknolojisi çözümünü piyasaya sürüyor

16 Mayıs 2018'de Rockchip, RK3399 çip platformunda çalışan, üst düzey yapay zeka yapay zeka endüstrisi için anahtar teslimi bir çözüm sağlayabilen ve hem Android hem de Linux sistemlerini destekleyebilen derin öğrenme tabanlı bir hedef tespit teknolojisi çözümü yayınladı. . Hedef tespit oranı 8 kare/saniyenin üzerine çıkar.

Yapay zeka alanında, hedef tespiti çok popüler bir araştırma yönüdür. Hedef tespiti, resimlerdeki veya videolardaki hedef nesnelerin yerini belirleme ve sınıflandırma anlamına gelir. Makineler için, nesnelerin soyut kavramını ve konumunu doğrudan RGB piksel matrisinden elde etmek zordur, bu da AI yapay zeka uygulamalarına büyük zorluklar getirir.

Şu anda, yapay zeka teknolojisinin ana araştırma ve geliştirme yönleri şunlardır: izleme, akıllı ulaşım, yeni perakende alanlarında yaygın olarak kullanılabilen yüz algılama, insan vücudu algılama, araç algılama, iki boyutlu kod algılama ve hareket tanıma vb. , doğal etkileşim vb. Temeli nesne algılama teknolojisidir. Derin öğrenmeye dayalı hedef tespit teknolojisi, yüksek doğruluk ve sağlamlığa sahiptir, ancak hesaplama yükü nispeten büyüktür ve gömülü cihazlarda uzun süre pratik olarak konuşlandırılamaz ve uygulanamaz.

 

AI yapay zeka pazarına ve teknik ihtiyaçlara yanıt olarak Rockchip, güçlü RK3399 platformundaki MobileNet SSD ağını özel olarak optimize etti, böylece yüksek hassasiyetli MobileNet SSD300 1.0, 8 kareden daha yüksek bir kare hızında ve MobileNet, biraz daha düşük doğruluk ve daha hızlı SSD300 0.75, 11 fps'nin üzerinde çalışır. Yarı gerçek zamanlı çalışma hızı, temel yapay zeka hedef algılama teknolojisini gömülü terminalde pratik kullanıma getiriyor.

Yarı gerçek zamanlı çalışma hızına ek olarak bu teknik çözüm, Google'ın TensorFlow Nesne Algılama eğitimi tarafından dışa aktarılan TensorFlow Lite modelini destekler. Şu anda, endüstrideki en uygun ve popüler hedef Tespit çerçevelerinden biri olan yüzden Nesneye kadar her türlü Tespiti kapsayan TensorFlow Object Detection'a dayalı çok sayıda kullanım durumu vardır.



Rockchip'in RK3399 çip platformuna dayalı derin öğrenme hedef algılama teknolojisi çözümü, Android veya Linux sistemini aynı anda destekleyebilir, hedef algılama teknolojisini kullanan AI ürünlerinin kullanıcı deneyimini iyileştirebilir, araştırma ve geliştirme döngüsünü büyük ölçüde kısaltabilir ve daha üst düzey yapay zekaya yardımcı olabilir. akıllı ürünler mümkün olan en kısa sürede pazara girecek.