AI Büyük Model Ses Geliştirme Kiti Voice Assistant Chatbot

AI_VOICE Z01, A1 ses uygulamalarını hızlı bir şekilde uygulamak ve A1 öğrenimini gömmek ve A1 sesli ürünleri hızlı bir şekilde geliştirmek ve doğrulamak için kullanılabilen maliyet etkin bir AI büyük model Ses Geliştirme Kiti Sesli Yardımcı Chatbot'tur.

Yerleşik

 Çift kanallı yüksek hassasiyet ve yüksek SNR dijital mikrofonlar,

 DVP Evrensel Kamera Arayüzü,

 TF kart yuvası,

 RGB renkli ışıklar

 3.7V lityum pil arayüzü

 Pil voltaj ölçümü IC ve diğer çevre birimleri

ESP32-S3R8/ESP32-S3R2 CHIP kullanır BT kullanır It kullanır Düşük güçlü WiFi ve BLE5.0, harici 16MB FIAH ve 8MB/2MB PSRAM, yerleşik donanım şifreleme hızlandırıcısı, HMAC ve dijital imza modülü, dijital imza modülü, düşük-power, A1 büyük model, internette, alt saatte, düşük-power, internet, uskun geliştirme ihtiyaçları, düşük peçete, alt-pot, uskun, düşük-p-p-pepower, uskolma ihtiyaçları, düşük-p-po-gour, us-po-po-gourgy, uskolun tarlalar.

 Çift çekirdekli yüksek performanslı ana kontrol 240MHz

 Açık kaynaklı Ailinker arka uç hizmet çerçevesi

 Çift kanallı dijital silikon mikrofon

 Çift mikrofon gürültü azaltma algoritmasını destekleyin

 AEC algoritmasını destekleyen algoritmayı desteklemek

 Özel Erişim Büyük Modeli Destekleyin

 Chatgpt, Zhipu Qingyan, Tongyi Qianwen, Wenxin Yiyan, Doubao

Ürün özellikleri

 Hafif

 Güvenli

 Düşük gecikme

 Uyandırma kelime özelleştirme

 Özelleştirilmiş kontrol talimatları

 Küçük bellek kullanımı

 Hızlı hesaplama hızı

 Yerel model

 Çevrimdışı operasyon

 Hızlı yanıt

 Ağ iletim gecikmesi yok

 Kişiselleştirilmiş özelleştirme

 Corpus koleksiyonu

 Komutları eklemek ve silmek kolay

 Esnek bağlama eylemleri

Çekirdek işlev parametreleri

 Yerel ses uyanışı

 Uyandırma modelinin düşük kaynak tüketimi

 Ön uç akustik algoritma

 Yüksek tanınma doğruluğu

 5 uyandırma kelimesini destekleyebilir

 Dahili RAM: 15 ~ 24 KB.

 CPU yükü%9 ~%30 (ESP32)

 Mikrofon dizi algoritması, yankı iptali,

 Gürültü azaltma, ses aktivitesi algılama